Matplotlib & Seaborn: Vẽ biểu đồ, trực quan hóa dữ liệu

Matplotlib & Seaborn

Mục tiêu: Trực quan hóa dữ liệu bằng biểu đồ để phân tích và truyền tải thông tin hiệu quả.

📊 Matplotlib

• Thư viện vẽ biểu đồ nền tảng mạnh mẽ và linh hoạt.

• Hỗ trợ đa dạng loại biểu đồ: đường (line), cột (bar), phân tán (scatter), histogram,...

• Tùy biến cao: màu sắc, nhãn, tiêu đề, kích thước, trục,...

📈 Seaborn

• Xây dựng dựa trên Matplotlib, thân thiện và đẹp mắt hơn.

• Hỗ trợ trực quan hóa thống kê nâng cao: heatmap, boxplot, violinplot,...

• Tích hợp tốt với Pandas DataFrame, giúp vẽ nhanh từ dữ liệu bảng.

Ví dụ cơ bản:

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd

# Tạo DataFrame mẫu
df = pd.DataFrame({
    'age': [22, 25, 30, 35, 40],
    'salary': [3000, 3500, 4000, 5000, 6000]
})

# Vẽ biểu đồ đường bằng Matplotlib
plt.plot(df['age'], df['salary'])
plt.xlabel('Tuổi')
plt.ylabel('Lương')
plt.title('Mối quan hệ Tuổi - Lương')
plt.show()

# Vẽ biểu đồ phân tán bằng Seaborn
sns.scatterplot(x='age', y='salary', data=df)
plt.show()

---