NumPy: Xử lý các mảng số liệu và tính toán đại số tuyến tính

NumPy

Mục tiêu: Xử lý mảng số liệu đa chiều và thực hiện các phép toán đại số tuyến tính nhanh chóng, hiệu quả.

• Hỗ trợ cấu trúc dữ liệu ndarray – mảng n chiều mạnh mẽ.

• Cung cấp các hàm toán học: cộng, trừ, nhân, chia vector/matrix.

• Tối ưu hóa tốc độ xử lý thông qua mã nguồn C nền tảng.

• Là nền tảng cho hầu hết các thư viện AI và ML trong Python (Pandas, TensorFlow, Scikit-learn...).

Ví dụ cơ bản:

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])

# Cộng hai ma trận
print(a + b)

# Nhân ma trận
print(np.dot(a, b))